“人工智能正加快重塑全球產業格局，推動人工智能與實體經濟深度融合是‘必修課’和‘必選項’，國資央企要圍繞服務國家戰略，緊盯前沿發展態勢，發揮資源和場景優勢，堅持發展和安全并重，實現技術緊追和應用領航雙向發力，協同各方力量，共同推進人工智能高質量發展。”國務院國資委黨委委員、副主任李鎮強調，要進一步推動戰略性高價值應用落地，強化頂層設計、深度融合實體經濟，挖掘建設戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的戰略性高價值場景，打造人工智能+科學、生物醫藥、新材料研發、新型工業化、具身智能等應用標桿。

  高價值的應用場景是人工智能發揮效能的核心載體，決定著技術落地的價值限度，為技術成果轉化提供實踐土壤、為實現技術賦能產業提供關鍵路徑。此次發布的首批央企人工智能戰略性高價值場景，涵蓋工業制造、智慧能源、鋼鐵冶金、礦產勘查、材料研發、醫藥醫療、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧農業等重點領域。

  中國高鐵跑出中國速度，綜合氣動性能優良的外形設計是高速列車研發的關鍵核心技術。針對高速列車外形設計中的大批量空氣動力學仿真需求，中國中車集團研發中國首個高速列車空氣動力學智能化仿真大模型。中車斫輪·風馳仿真大模型采用數據驅動的建模方法，以我國高速動車組20余年自主研發過程中積累的數據為基礎，進行大模型訓練和優化，從而替代傳統的流場仿真，簡化了仿真建模過程。其與傳統仿真方法精度相當，仿真周期由超算資源的天級縮短至單機顯卡的10秒級，整體仿真效率提升30倍以上，推動我國高速列車外形設計從經驗驅動向數據驅動轉型。

  中國中車集團科技質量與信息化部數字化創新處副處長陳鑒表示，中車斫輪·風馳仿真大模型關鍵技術全棧自主可控，目前已完成算法封裝、高質量數據集建設、算法精度和效率驗證。未來可應用于動車組的頭型、轉向架、車體斷面等整車和部件的氣動性能快速評估和設計方案迭代優化。

  氦氣是一種重要的戰略物資，聚酰亞胺是提取高純度氦氣膜材料的關鍵原料，實現其自主研發對緩解我國氦氣資源短缺具有重要意義。中國石化北京化工研究院通過智能模型訓練，自主開發出聚酰亞胺材料智能化設計平臺。該平臺可以定向生成新型分子結構設計方案、準確預測新材料的氣體分離性能等參數，使科研人員能夠定向篩選最優方案進行實驗驗證，對氣體分離性能的預測平均準確率超過90%。

  中國鐵建基于其自有人工智能計算中心提供的國產化算力、硬件和推訓平臺，融合人工智能與盾構技術，集成智能輔助選型、智能施工組織、盾構智能診斷等八大功能模塊，構建了多源數據融合、多工序協同、多模型推理的智能建造新范式，相關場景已成功應用于甬舟、成渝、深江鐵路等20余個工程。

  此外，國家能源集團“智能煤質快速檢測技術應用煤炭全產業鏈場景”通過“近紅外+X射線熒光+激光”的多模態感知方法，推動煤炭質量檢測全景、真實、準確、快速、透明；國藥集團中國生物通過深度挖掘mRNA核酸序列間的潛在關系，依托國藥云構建了“算力底座+AI模型+實驗驗證”三位一體的技術體系，已通過該技術體系支持所屬企業數十款mRNA疫苗的序列優化，不僅加快了疫苗和創新藥物研發進程，更推動了關鍵技術自主可控。

  對于國資央企推進人工智能戰略性高價值場景應用，中國企業聯合會特約高級研究員劉興國分析，央企充分發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，強化戰略意義、綜合價值、民生關聯等維度導向，帶動各方加快場景挖掘落地，堅持應用牽引，加強開放協同和開放合作，加快應用領航推動AI賦能千行百業，有利于促進高質量發展。

  據記者了解，下一步，國務院國資委將深化推進央企“AI+”專項行動，堅持自立自強，突出應用導向，推動人工智能健康有序發展。以“國資央企人工智能戰略性高價值場景庫”為基礎，推動央企持續挖掘、積極開放行業核心場景，協同各方共建共享，深度融合人工智能科技創新與產業創新，打造應用標桿，助力傳統產業提質升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道，推動“盆景式”試點落地到“雨林式”規模應用。

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