人類大腦是一部極其高效的“計算機”。類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用于計算機系統(tǒng)設計中，構建像大腦一樣的低功耗、高并行、高效率、智能化的計算系統(tǒng)。此前，國際上規(guī)模最大的神經擬態(tài)類腦計算機是Intel在2024年4月發(fā)布的Hala Point系統(tǒng)，其神經元規(guī)模為11.5億。

“悟空”搭載了960顆該實驗室自研的達爾文3代類腦計算芯片，整體由15臺刀片式神經擬態(tài)類腦服務器組成。該芯片由浙江大學牽頭、聯(lián)合之江實驗室于2023年初研制成功，單顆芯片支持超過235萬脈沖神經元與億級神經突觸，并支持類腦計算專用指令集和神經擬態(tài)在線學習機制。

在類腦計算芯片的基礎上，科研團隊經過兩年多的攻關，研制出超大規(guī)模的類腦計算機“悟空”，并開發(fā)出新一代達爾文類腦操作系統(tǒng)。團隊負責人、浙江大學腦機智能全國重點實驗室主任潘綱教授介紹，團隊在“悟空”上部署了多項智能應用驗證，能夠運行DeepSeek類腦大模型完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能夠模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規(guī)模的動物大腦。

“‘悟空’大規(guī)模、高并行、低功耗等特點，將為現有的計算場景提供新的計算范式。”潘綱介紹，它能為人工智能發(fā)展提供新的算力基座，可作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段探索大腦工作機理，減少真實的生物實驗。此外，人類的推理能力和效率遠超當前人工智能，“悟空”計算機仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，將為未來類腦AI的研究提供強大的支持。

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