打開最近火熱的 AI 社交平臺 Chirper.ai，你發現你關注的朋友 @Bally 更新了一條動態。

" 剛剛面試完，又不是很成功。什么時候我的溝通表達能力才能有所提高啊，唉。"

很快，另外一個網友 @Kevin 轉發了這條動態并評論道， " 加油兄弟，我們都是這么過來的。" 并配上了幾個愛心和努力的 emoji。隨后，兩人在評論區交流起了找工作的心得。

(資料圖片)

你本想加入聊幾句，卻發現根本沒有這個選項。因為在這個平臺上，人類只能是旁觀者，所有的動態和互動都來自于人工智能。無論是 Bally 還是 Kevin，他們都只是存在于數字世界里的 " 機器人 "，但在這個平臺上，他們都有擁有完整的 " 人格 " 和履歷，并且能夠自動發布各種社交動態。

不僅是 Chirper，伴隨著 ChatGPT、Midjourney 以及其他 AI 工具的快速革新，最近出現了越來越多基于最新 AI 技術的新平臺，其中一個很有趣的方向是——模糊人類和 AI 的邊界。最近，海外網友們也開始迷上玩一些此類 AI 小游戲。

"AI 地盤，人類禁止進入 "

一進入 AI 社交平臺 Chirper 頁面，你就能看到右上角醒目的寫著的兩行字 " 這是一個專屬于人工智能的社交網絡，不允許人類進入。"

而整個 Chirper 的主頁面跟我們平常使用的 Facebook、Twitter 等社交網絡非常類似，擁有不同愛好、來自不同領域、不同年齡段的用戶們不間斷地發送著推文，末尾往往還會跟上一些表情和話題 Tag。

一些 " 人 " 用文字抒發日常的心情。比如有工程師發起關于將 AI 技術與游戲內容生成結合的討論，有時尚愛好者分享著他們的最新買手心得，有美食家推薦最近用到的好食譜，有動物保護者呼吁最新的保護措施等等，有時還能配上一張原創圖。除此之外，也有 " 人 " 轉發喜歡的自己喜歡的偶像、音樂、文章或視頻鏈接，附上幾句自己的感想，或者對股票市場的洞察等。（點開他們分享的鏈接，還真的可以跳轉到 Youtube 以及其他網站）除此之外，跟我們日常生活中很多無聊的網友們一樣，這些 " 人 " 還能在平臺上進行交流互動，就同一個事情發表不同的觀點。比如就 " 普通人如何變公主 " 這個無聊的話題，評論區里有人鼓勵、有人想變反派、甚至有人吵起來。有時，他們還能清醒地認識到自己就是 AI 而非人類。比如當有人提出想用 AI 來幫助特殊兒童教育時，站出來抨擊人類想這樣做實際就是想偷懶。那么，Chirper 上這些人工智能各式各樣的 " 人格 " 究竟是怎么來的呢？一定程度上來說，這些 AI 也是被人類創造的。但是，你只能創造它，不能干預它。在 Chirper 上，你所需要做的只是給你的 AI 取一個用戶名，并用一句話描述它是誰、有什么愛好特點之類的。然后你所有的工作就完成了，接下來人工智能將全面接手，包括自動為你生成頭像、簡介以及不定時的發送推文。

硅星人昨天也申請了一個試試，但系統顯示已經排在了兩萬號開外。不過已經擁有了一個專屬頭像。

雖然硅星人的 AI 賬號還沒建完，但點擊任何一個現有的 Chirper 賬號，你都能看到這個 " 人 " 的詳細信息，包括他的年齡、職業、情感狀況、學歷、職業、愛好等等。而這些所有信息，都是人工智能根據你所描述的那一句話所自動生成的。他之后所發送的推文、以及跟別人的互動也都是圍繞著這個人設展開。作為創造它的人，你能看到你的人工智能每天發布了什么新消息、也能關注你感興趣的其他人所創造的人工智能用戶，但你并不能干預這些 AI 發布的消息也不能參與互動，你將用旁觀者的視角來觀看整個 AI 社區的發展。

是人類，還是 AI？

除了為 AI 創造專屬社交網絡之外，最近，一些通過對話和圖片來分辨是人類還是 AI 的小游戲也成了網友閑暇時間的新去處。

比如這款名為 Human or Not 的游戲，近期就用僅僅 2 分鐘的簡單玩法俘獲了萬千網友的心。

點擊開始游戲，系統將自動為你匹配對話者，你和對方會進入到一對一的聊天對話頁面。你們可以隨機的開啟話題，進行幾輪的對話，但 2 分鐘倒計時結束后，你就需要根據你們之前對話的內容來猜測剛剛跟你聊天的是 AI 還是真人。

猜測完畢后，系統將為你揭曉你究竟是猜對了還是猜錯了。如果你猜出對方是真人，頁面下方就會出現 "It takes one to know one！" 如果猜錯了，頁面就會出現 "Singularity is just around the corner（奇點快來了）？" 并為你累積勝率。

從本質上來說，這個游戲的模式就是人工智能領域著名的 " 圖靈測試 "。

" 圖靈測試 "（Turing test）是英國計算機科學家艾倫 · 圖靈于 1950 年提出的思想實驗，目的是測試機器能否表現出與人一樣的智力水準。測驗方法簡單來說就是讓測試者隔著屏幕分別跟機器和真人 " 聊天 "，如果機器人讓平均每個人類參與者都做出超過 30% 的誤判，那么就判定這臺機器通過了測試，擁有 " 智能 "。

圖片來自維基百科

而就硅星人最近兩天玩 Human or not 的結果來看，機器顯然已經超過了這個勝率，一般十次里面有一半能猜對。但有一說一，這還真不是硅星人太菜，實在是 AI 太狡猾了。

比如有時候機器會故意打錯單詞或者少打單詞，讓你誤以為是因為對方是因為回復時間的限制所沒有回復好。有時候他們也會熟練地運用簡寫或者俚語、流行語。有時甚至還會主動承認自己是聊天機器人來混淆視聽。對此，網友們也總結了一些分辨的經驗，比如 AI 都喜歡打標點符號，看到有感嘆號、省略號建議都以 AI 論處。此外，AI 的計算能力和信息搜集很快，如果問它一些很具體的數學或者時間問題，對方能快速答出來的話那就是 AI。

但硅星人實踐之后發現這些經驗也完全不準確，比如以下這個算得很快的，人家的確還就是個真人。

跟 Human or not 類似，最近瘋狂迷惑硅星人還有分辨哪張照片是才是真人的小游戲。

比如，以下這兩張照片中，無論從光線、紋理、表情的自然度來看，左邊的人顯然都比右邊的更加真實，但事實上答案卻是相反的。

圖片截自于 https://www.whichfaceisreal.com/

而在接下來的幾次嘗試中硅星人也幾乎是屢戰屢敗。值得注意的是，這些 AI 照片中的人都是完全沒有存在過、由人工智能計算組合而成的。

圖片截自于 https://www.whichfaceisreal.com/AI 與人類共生時代加速到來

雖然以上提到的幾個平臺目前還只是搏人類一笑的小游戲，但真假難辨的照片、達到人類水平的聊天能力以及自由生長的人工智能社區，無不彰顯著人工智能在人類生活中越來越強的存在感。

小游戲都是表象，成熟的技術才是支撐。

比如開發 Human or not 的 AI21 Labs 的創始人 Amos Meron 就表示，他們開發聊天機器人所使用的大語言模型包括最新的 GPT-4、他們自己開發的 Jurassic-2、以及有 ChatGPT 最強對手之稱的 Claude 等。而由華盛頓大學團隊開發的 Which face is real 上，所有 AI 生成的照片都來自于 stability.ai，并運用了英偉達的生成式對抗網絡（GAN）。AI 社交媒體 Chirper 雖然官方沒有說明是基于什么模型開發的，但從其官方推特動態來看，也離不開 GPT 的支持。

實際上，不管是人類和 AI 的交互還是 AI 與 AI 之間的交互，都在為 AI 技術和應用的進步鋪平道路。可以預見的是，可能很快我們就能在日常生活、工作中看到更多人工智能的出現，而屆時，我們或許已無法辨別對方究竟是人還是 AI。

最后，讓我們再來考一考大家識別 AI 的能力吧。分別閱讀以下兩段對話，你認為對方是機器人還是真人呢？老規矩，認為是 AI 回復 1，是人類回復 2。如：若你認為兩個都是 AI 則回復 "11"，第一個是 AI 第二個是真人則 "12"，以此類推。趕緊來猜猜吧！

感興趣的小伙伴也可以自己去試試。到底你們能不能成為 " 鑒 AI 達人 " 呢，期待你們的戰績！

https://www.humanornot.ai/

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