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7 月 4 日消息，英特爾通過一篇文章公布了光線追蹤模擬、生成式人工智能和神經網絡制圖的最新研究進展。其中尤為值得關注的是，英特爾正在通過更高效的渲染技術，將光線追蹤功能帶給集成顯卡。

根據文章，英特爾公布的技術核心是，通過減少模擬光線反射所需的計算數量來減輕計算壓力，以提高 GPU 性能，相關技術原理在三篇論文當中公布。

第一篇論文提出了一種計算 GGX 微表面反射的新方法。 GGX 是一種圖形技術，允許計算機捕獲模擬光線在不同方向的反射。通過這種新方法，材料被“簡化”為半球面反射鏡，模擬起來更加簡單。

第二篇論文展示了一種在 3D 環境中渲染閃光表面的更有效方法。英特爾稱，模擬閃光表面是一項“行業挑戰”。然而，使用這種新方法，每個像素的可見閃光的平均數量得以被統計，這樣，GPU 只需要渲染肉眼可見的正確數量的可見閃光。

最后一篇論文提出了一種在困難的照明場景中更有效地采樣光子軌跡的新方法，最終通過更高效的渲染技術，可以實時輸出復雜的直接照明場景。

英特爾還有一項計劃是將神經網絡工具引入到實時光線追蹤當中，英特爾表示“神經網絡制圖正在圖形學領域掀起一場革命”。神經網絡制圖與“普通”的光線追蹤相比，在細節上實現了 70% -95% 的壓縮，但能提供實時的交互表現。

英特爾認為，神經網絡制圖將能夠讓低功耗的圖形顯卡制作更高質量的圖形。

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