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每經北京9月13日電 9月11日—12日，以“數字時代的知識產權”為主題的第十四屆中國知識產權年會在京召開。有企業表示，當前人工智能迅速發展的形勢下，企業在知識產權（Intellectual Property，簡稱IP）領域正面臨一些新變化，大法務架構中的知識產權職能已開始與數據合規職能融合。

國家知識產權局局長申長雨在開幕式上表示，當今時代已進入“萬物皆互聯、無處不計算”的數字時代。數字經濟發展離不開關鍵核心技術支撐，數字時代催生知識產權制度變革。國家知識產權局積極適應時代發展，不斷健全完善大數據、人工智能等新領域新業態知識產權保護制度，同時依托數字技術推動知識產權治理效能提升。

在“變局時代企業知識產權的現實困境與破解路徑”企業圓桌對話中，多家企業圍繞企業知識產權工作如何應對新周期進行探討。

洋河股份法務部部長孫艷艷認為，企業法務部門應當做好“翻譯官”，把當前國家的知識產權政策以及程序性要求，準確傳達給業務部門，使他們在提出知識產權需求或提交申請時，能更貼合實際要求。同時，也要把企業所面臨的困難和問題，“翻譯”給政策制定者或代理機構，以期推動問題的解決。

金山云知識產權與數據合規高級總監楊淼在接受《每日經濟新聞》記者現場采訪時表示，人工智能快速發展給知識產權領域帶來的最顯著變化是，大法務架構中的知識產權部門已開始與數據合規部門融合。像快手、百度等企業，知識產權部門已同步承擔數據合規職責。在此基礎上，數據合規與知識產權進一步交匯，衍生出“數據知識產權”的探索與登記工作，形成大融合格局。“未來，數據與知識產權均具備無形資產的特征，它們可能會交融，我認為這是一個趨勢。”

楊淼認為，人工智能生成內容帶來的風險已不局限于法律風險，還涉及知識產權使用的風險、合規風險及后續整體規劃。例如，過去企業對開源代碼的管理相對寬松，或者是“輕管理”。而在新的數據環境下，必須對開源代碼進行全生命周期管理。因此，知識產權部門的職責范圍已發生實質性拓寬。客觀而言，從業人員應當主動接觸并掌握這些新領域。

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